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因现有润滑方程中的流量因子系数值有限,不能满足摩擦学研究的需要.本文利用BP神经网络,使用L-M规则,对润滑方程中流量因子系数进行了预测.训练时,以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数.结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,并具有收敛速度快等特点.
基于BP神经网络的润滑流量因子系数的预测
【摘 要】
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因现有润滑方程中的流量因子系数值有限,不能满足摩擦学研究的需要.本文利用BP神经网络,使用L-M规则,对润滑方程中流量因子系数进行了预测.训练时,以微凸体的纵横比v为输入样
【机 构】
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所博士生,西安交通大学润滑理论及轴承研究所教授博士生导师
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2003年3期
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