【摘 要】
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针对曲线光顺问题,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络两者相结合的曲线光顺算法。算法首先利用粒子群算法优化BP神经网络初始的权值和阈值,得到最优解;然后利用最优解进行B
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51205246)
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针对曲线光顺问题,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络两者相结合的曲线光顺算法。算法首先利用粒子群算法优化BP神经网络初始的权值和阈值,得到最优解;然后利用最优解进行BP神经网络模型的训练;最终得到光顺后的曲线。试验表明:使用笔者算法得到的曲线的光顺效果较好,在与EMD法和BP法进行比较时,该算法也有很好的优势。
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