【摘 要】
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从瓦斯抽采和井下通风这2种主要的瓦斯排放形式入手,结合邻近层瓦斯涌出、巷道煤壁瓦斯涌出和落煤等导致的涌出这3种主要的回采工作面瓦斯来源,提出了6种多元化的工作面瓦斯
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从瓦斯抽采和井下通风这2种主要的瓦斯排放形式入手,结合邻近层瓦斯涌出、巷道煤壁瓦斯涌出和落煤等导致的涌出这3种主要的回采工作面瓦斯来源,提出了6种多元化的工作面瓦斯安全形势判别指标及基于BP神经网络的回采工作面瓦斯安全形势动态判别方法。Matlab验证结果表明,该方法判别工作面瓦斯安全形势的相对变化时会按照各指标寻求最优化排序,在给定判定指标的基础上,对瓦斯安全形势的相对变化判定准确,但绝对判定结果需要结合各分指标值来具体判断。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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