【摘 要】
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鉴于多智能体深度强化学习在解决蜂群系统、能源分配和大型团队策略游戏等高维复杂动作空间以及多智能体决策问题中的良好表现,提出了一种基于多智能体深度强化学习的空战博
【机 构】
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解放军31102部队南京210000,陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007,中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007,陆军边海防学院西安710100
【基金项目】
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国家自然科学基金(61806221),国防科技创新特区163计划(1916311LZ00100301),装备发展部“十三五”预研课题(31505550302),国防科技重点实验室基金(6142101180304)资助项目。
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鉴于多智能体深度强化学习在解决蜂群系统、能源分配和大型团队策略游戏等高维复杂动作空间以及多智能体决策问题中的良好表现,提出了一种基于多智能体深度强化学习的空战博弈对抗策略训练模型。在对多智能体深度强化学习基本概念和对空战策略生成的可行性分析的基础上,建立了基于多智能体马尔可夫决策过程空战配合策略的框架,从而生成最优对抗策略。实践表明,该模型可生成多种双机联合对抗策略,具有较高的研究价值和实际意义。
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