【摘 要】
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为了缓解能源危机,充分利用棉花秸秆制备燃料乙醇,采用超声波辅助碱处理方法对棉花秸秆进行预处理。通过单因素试验和Box-Behnken试验,分析超声波辅助碱预处理因素对处理效果
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院,中国农业科学院棉花研究所棉花生物学国家重点实验室
【基金项目】
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国家棉花产业技术体系项目(CARS-18)
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为了缓解能源危机,充分利用棉花秸秆制备燃料乙醇,采用超声波辅助碱处理方法对棉花秸秆进行预处理。通过单因素试验和Box-Behnken试验,分析超声波辅助碱预处理因素对处理效果的影响规律,建立预处理时间、氢氧化钠浓度、液固比与纤维素、木质素含量之间的回归关系,据以优化工艺条件。结果表明,所建回归模型显著,具有预测意义。各因素对棉花秸秆预处理效果影响主次顺序为处理时间〉氢氧化钠浓度〉液固比,超声波辅助碱预处理棉花秸秆的优化条件为超声波功率420W、氢氧化钠浓度3.5%、处理时间90min、液固比21：1,处理
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