【摘 要】
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邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸
【机 构】
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河南大学先进控制与智能信息处理研究所,东南大学仪器科学与工程学院
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邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。
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