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提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测，并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍了小波系数结合BP神经网络进行预测的新方法，并给出算例验证。
基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测，并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍
【机 构】
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东北电力大学,吉林电子信息职业技术学院
【出 处】
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电力系统保护与控制
【发表日期】
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2009年15期
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