基于多重图像隐藏防伪标识公文防篡改的新方法研究

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为了提高公司间公文频繁传输的防伪能力,本文提出一种基于多重图像隐藏标识的蚁群算法,利用傅里叶级数、K-mean处理和Metropolis接受准则进行公文中相关数据进行判断,并在三维多重图形中插入隐藏图形方式,以提高公文标识的防篡改能力.同时,本文对防伪标识的防伪原来,分析标识被篡改、替换的原因,总结防伪标识的特征,提出多重图像防伪的设计思路和处理方法,并通过实际案例的试验,验证该处理方法的正确性、图像间拟合性及防伪程度.MATLAB仿真结果显示,多重图像隐藏算法的防伪标识的拟合度较好,防伪程度在98%以上,而且防篡改程度先上升后下降,整体指标较佳,优于二维多重图像的防伪性.因此,本文提出的多重图像隐藏防伪标算法,适用于在公司数字化转型阶段的公文防伪标识优化.
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