【摘 要】
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为了有效提高虹膜识别系统的识别率,对虹膜定位分割提出了改进算法。首先用二值化对瞳孔进行分离,然后将虹膜图像缩小。再通过改进的Canny算子检测虹膜边缘,接着采用最小二乘法进行曲线拟合。最后利用Radon变换对上下眼睑进行处理,得到有效的虹膜特征值区域。并选取CASIA1.0、CASIA4.0中虹膜图像在Matlab上进行实验,实验结果表明该算法不仅定位时间明显缩短,而且定位准确度可达到98.82%
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为了有效提高虹膜识别系统的识别率,对虹膜定位分割提出了改进算法。首先用二值化对瞳孔进行分离,然后将虹膜图像缩小。再通过改进的Canny算子检测虹膜边缘,接着采用最小二乘法进行曲线拟合。最后利用Radon变换对上下眼睑进行处理,得到有效的虹膜特征值区域。并选取CASIA1.0、CASIA4.0中虹膜图像在Matlab上进行实验,实验结果表明该算法不仅定位时间明显缩短,而且定位准确度可达到98.82%,具有很好的实际应用价值。
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