【摘 要】
：
基于视频阵列处理器高效视频编码HEVC实现中,HEVC灵活的编码块增加了率失真优化算法硬件实现的难度,难以实现阵列规模和不同块的灵活切换。针对这一问题,提出一种动态可重构
【机 构】
：
西安邮电大学电子工程学院,西安科技大学集成电路实验室,西安邮电大学计算机学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61772417,61834005,61802304,61602377,61634004),陕西省科技统筹创新工程(2016KTZDGY02-04-02),陕西省重点研发计划(2017GY-0609)
论文部分内容阅读
基于视频阵列处理器高效视频编码HEVC实现中,HEVC灵活的编码块增加了率失真优化算法硬件实现的难度,难以实现阵列规模和不同块的灵活切换。针对这一问题,提出一种动态可重构的率失真优化实现方法。基于上下文切换的动态重构机制,完成不同规模、不同块大小算法之间的灵活切换,并以率失真优化算法作为帧内模式选择的判别依据,实现帧内预测的模式重构。实验结果表明,与专用硬件实现的率失真优化算法相比,在算法灵活切换的同时,硬件面积减少了8.2%,算法执行的时钟周期数减少了16.5%。
其他文献
针对传统图像复制粘贴篡改检测方法中划分子块的数目过大导致算法时间复杂度过高且抵抗几何变换能力较弱的问题,提出一种基于超像素形状特征的图像复制粘贴篡改检测算法。首先提出基于小波对比度自适应划分超像素的方法分割图像并提取稳定的特征点;然后提出新颖的形状编码方式提取超像素形状特征,并与特征点融合,估计可疑伪造区域;最后对可疑伪造区域进行二次超像素分割和匹配,精确定位篡改区域。实验结果表明,提出的算法具有
随着无线传感器网络(WSN)对新应用的需求不断增加,基于IEEE 802.15.4实现IPv6通信的低速无线个人局域网标准6LoWPAN是将WSN接入Internet实现全IP通信的理想解决方案。在此提
节点分类被广泛应用于社交网络等网络数据处理之中,为了进行节点分类研究,考虑使用生成对抗网络GAN来得到节点表示,从而得到良好的节点分类效果。在此基础上,提出了节点分类
针对当前主从式MAS领域通信的硬件成本高、对计算资源占用大等问题,引入复合Petri网建立通信模型。按MAS资源的类型,将复合Petri网的库所设计为状态、行为和时滞3种类型,关联
随着改革开放的逐渐深化,中小企业成为国家主要的微观经济主体,而当前中小企业内部控制问题成为企业发展过程之中面临的重要问题之一,中小企业若能够在日趋激烈的社会竞争中
行政事业单位在我国社会发展的过程中发挥着巨大的作用,该单位作为我国政府管辖下具有一定社会服务职能与作用的组织机构,无论在完成上级部门工作任务还是服务大众方面,都凸
交通标识分类是交通标识识别系统的基础环节,而交通标识形状识别是交通标识分类的核心部分。对交通标识进行了研究,将交通标识分为禁令标识、警告标识和指示标识3大类分别进行分析,提出了一种利用边缘走势统计特征反映目标形状特征的新算法,并将其与BP神经网络相结合用于交通标识形状的识别。首先利用颜色信息实现交通标识区域分割,随后记录交通标识的边缘走势并统计比例,最后使用BP神经网络进行分类,实现交通标识形状的
针对目前行人重识别不能充分利用有效特征信息进行识别的问题,提出了一种基于多支路特征融合的行人重识别模型。首先将3个不同的卷积块分别接出1条支路;然后对每条支路上的特征采用注意力机制、批特征擦除等方法处理;最后将各支路特征进行融合,获得了高细粒度表征能力的特征。训练时,各支路相互监督。在Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03和MSMT17数据集上进行了单域和跨域验证实验,结果
事业单位内部改革制度的不断深化,对事业单位内控制度的完善性提出了更高的需求。本文通过对事业单位内控制度的完善进行讨论,对事业单位发展过程中内控制度起到的关键性作用
生物序列比对是生物信息学中最基础的研究课题之一。基于动态规划的Needleman-Wunsch双序列比对算法主要采用迭代算法及空位罚分规则对基因序列进行逐一比对,计算二者相似性