【摘 要】
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目的:分析医院超声科的患者就诊情况,构建患者排队时间预测模型,以促进医院对医疗资源的合理分配和规划,缩短患者等待时间。方法:以武汉市某三甲医院超声科2018年数据为基础,
【机 构】
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华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,华中科技大学同济医学院附属中西医结合医院/武汉市第一医院,湖北省卫生技术评估研究中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,编号为2019WKYXZX011
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目的:分析医院超声科的患者就诊情况,构建患者排队时间预测模型,以促进医院对医疗资源的合理分配和规划,缩短患者等待时间。方法:以武汉市某三甲医院超声科2018年数据为基础,进行描述性统计了解患者就诊情况,再利用人工神经网络构建排队时间预测模型并加以验证。结果:医院超声科日均完成779个部位的检查,主要集中在心脏、腹部、颈部和妇科等相关检查;患者排队时间在不同周期内均存在明显变化规律;人工神经网络预测模型的回归系数为0.94934,MAPE、RMSE和MAE分别为3.33、5.88和3.95。结论:对医院超声
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