人工智能技术的军事应用边界研究

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与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着“有所为有所不为”的原则。为了增强对“为军所用”人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能“五性”与现有武器装备“六性”和作战试验与鉴定相结合,并基于“封闭性”准则,提出了将“军事智能化”这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术
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对API Spec 5CT、API Spec 5B、API RP 5C5及API TR 5C3等油套管标准的主要技术更新内容进行了梳理,并从材料性能稳定性、几何尺寸精度、质量管理体系和API会标使用要求等方面对更新内容进行了总结。建议生产厂积极识别各标准中技术变化内容,及时更新检测设备以达到新版标准对平均外径、平均壁厚、螺纹中径及椭圆度等参数的要求,并以此控制生产工艺,进而提高油套管产品的实物性能及其可靠性预测的准确性;结合新旧标准技术要求,严格控制生产质量。
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