【摘 要】
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针对抽水蓄能电站特殊的运行工况,改进了传统的渗流观测资料统计分析模型。以h作为模型的时间单位,建立了以d为周期的多元统计回归模型,并对各影响分量进行分离,结合地质条件
【机 构】
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河海大学地球科学与工程系,东北电力设计院,天荒坪抽水蓄能有限公司,
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针对抽水蓄能电站特殊的运行工况,改进了传统的渗流观测资料统计分析模型。以h作为模型的时间单位,建立了以d为周期的多元统计回归模型,并对各影响分量进行分离,结合地质条件分析地下水动态的主要影响因子。通过一抽水蓄能电站工程实例,验证了模型的有效性。
According to the special operating conditions of pumped storage power station, the traditional statistical model of seepage observation data is improved. Taking h as the time unit of the model, a multivariate regression model with d as a period was established, and the influence components were separated. The main influencing factors of groundwater dynamics were analyzed according to the geological conditions. Through an engineering example of a pumped storage power plant, the validity of the model is verified.
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