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内容识别是视频和图像分析的主要目的之一,由于视频内容的复杂性,视频内容自动分析和识别并不容易实现,目前没有通用的视频行为识别方法和理论。三维各向异性扩散方程可以实现视频信号的多尺度分析,方便行为特征的描述和提取。通过多尺度分析结合支持向量机分类,可以系统地解决视频对象识别、运动识别和行为识别等一系列问题。实验表明,即使在样本行为特征未知的情况下,通过机器学习,也可以实现对视频行为的识别,说明这种行为识别方法可以用于任意已知样本的行为识别问题。