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基于碳酸盐含量与地层速度、密度之间的关系,在井资料约束下,使用人工神经网络方法反演高分辨率地震资料所反映的地层碳酸盐含量,并应用于南海北部陆坡ODP184航次1146和1148孔区,取得较好效果.方法的关键是从井旁地震道中提取多种属性,利用逐步回归法,确定6种与碳酸盐含量相关性最好的地震属性,分别是平均频率、道积分绝对振幅、主频、时间、道微分瞬时振幅和瞬时频率,然后进行地层碳酸盐含量反演.反演结果相对于岩心分析的碳酸盐含量的误差大多在±5%之内,较为精确地揭示了地震地层剖面上碳酸盐含量的分布.