【摘 要】
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基于2003—2017年黄渤海海域中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)卫星遥感数据,利用自组织映射(self-organizing feature map,SOM)神
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院遥感与数字地球研究中心,中国科学院大学地球与行星科学学院,中国科学院计算地球动力学重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(31571565,31671585),山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2017ZB0422)
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基于2003—2017年黄渤海海域中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)卫星遥感数据,利用自组织映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络模型研究叶绿素a浓度(chlorophyll a concentration,Chl-a)的典型分布模式,分析Chl-a变化趋势,并利用广义加性模型(generalized additive model,GAM)研究其与环境因子的关系。结果表明:黄渤
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