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在分析GM（1，1）模型建模机理的基础上，提出GM（1，1）模型中参数a，b的一种新算法一模糊神经网络算法，把模糊神经网络应用于灰色系统GM（1，1）模型的建模过程，得到模糊神经网络GM（1，1）模型，并将其运用于民航客运量的预测，结果表明改进后的模型有较好的拟合及预测精度。
基于模糊神经网络的GM（1，1）模型
【摘 要】
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在分析GM（1，1）模型建模机理的基础上，提出GM（1，1）模型中参数a，b的一种新算法一模糊神经网络算法，把模糊神经网络应用于灰色系统GM（1，1）模型的建模过程，得到模糊神经网络GM（1，1）模型，并将其运用
【机 构】
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盐城师范学院数学系
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10602020）
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