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心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类。通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足。