相似本体间属性映射方法的研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 21次 | 上传用户:dragon98141
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在以往的本体映射技术的研究中,大多数的研究都集中于本体中的概念间的映射,而很少有人从事概念间属性映射的研究工作。然而对于一些复杂的应用,仅仅是概念之间的映射是不充分的。例如通过指定属性的约束条件来检索实例,就需要发现属性间的映射关系。另一方面,目前的很多本体映射方法都存在准确率低,启发信息少的问题,而属性间的映射关系可以被应用在辅助概念映射上边。所以希望能够将属性映射同概念映射集成,以达到更好的映射效果。因此该文对相似本体间的属性关系进行了研究,并在此基础上提出一种基于本体的属性映射方法。
其他文献
由于首次尝试“合理低价法”招标,取消了业主左右中标的成分,并将投资总额降低了3%。首都机场北线公路工程作为北京市高速公路第一个采用该评标办法的工程,它杜绝了以往设置标底
钢琴练习是钢琴学习极为重要的核心部分,练琴的质量直接影响着钢琴水平的提高。练琴受诸多方面因素的影响,如果认识不清,处理不好就会影响钢琴学习的全过程,本文将从练琴的意
从日前举行的包头市中小学学生夏装招投标采购展示会上了解到,今年包头市中小学学生装将全部通过招投标进行采购。
针对精轧板宽板厚多变量系统具有强耦合、不确定性、大时滞、干扰因素多、非线性等特点,应用ADRC静态解耦和ESO动态解耦技术,给出了一种全新的多变量ADRC设计及实现方案。解耦后各通道的ADRC可分别按常规的单变量时滞系统来设计。为满足快速性要求,各通道的ADRC改由ESO、NF两部分组成,而且这两部分没有采用常规的非线性函数,而是改用线性函数。改进后的ADRC由S imu link编程实现。仿真结
<正>~~
期刊
对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立模型可以产生较高的概率分布。可以用独立模型概率相乘的方法组合它们,经重新规范化后,形成一个新的高维模型。称这样的系统为专家乘积系统(Product of Experts)。混合高维模型在学习的过程中,利用吉布斯采样和KL偏差的方法,使高维模型获得更理想的概率分布。实验证明,在
国家新课程标准颁布实施以来,运用多媒体进行音乐教学,已成为当今音乐教育的主要形式。本文从实践和思考两个方面进行了初步阐述,一孔之见,与同行交流。
20世纪80年代之前,加拿大的招标大部分局限于邀请招标,对形成的合同也是走形式。80年代之后,由于招标活动的增多,有关招标诉讼的案例也在增多。自那时以来,在各种相关案例中法官对
谱相减算法运算量小、便于快速处理、效果好,是一种重要的语音增强算法。针对谱相减法经典形式存在的“音乐噪声”残留问题,人们提出了各种改进形式。该文以这一类语音增强算法作为对象,对“音乐噪声”的消除方法进行了研究。介绍了谱相减法经典形式及多种改进形式的基本原理,并基于MATLAB,详细说明了算法具体的实现过程。结合实录语音样本,给出了不同形式谱相减法增强后的结果,对各种方法的效果进行了对比,总结了使用
钢琴是一种艺术性极强的乐器,一个好的演奏者除了具备高超的演奏技巧,还需要将内心的感悟传递给听众,完美地阐释音乐艺术,这离不开多方面的努力。钢琴家Marilyn Engle通过一