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SMT产品机器视觉检测AOI中，对具体产品样本进行机器学习时，难以得到被检测产品的多种缺陷样本，合格产品样本也需要减少学习样本数量，以提高检测速度，减少人工检测。文中研究了SMT产品的机器视觉图象特征及分布，结合快速分层的并行检测方法，提出了针对大量产品正、负类样本学习建立检测经验参数，针对具体产品负类学习建立模板的学习方法。并在具体产品样本学习中采取动态阈值，以减少人工检测确立学习样本的数量。多个生产线的产品检测实验表明本方法可以速有效地建立AOI检测模板参数。