【摘 要】
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随着国家对高校贫困生资助力度越来越大，资助工作也变得越来越复杂。贫困生作为高校的一个特殊群体，能否得到成功认定在一定程度上影响着其能否顺利毕业，也反映了学校是否能够有效地落实国家资助政策。传统的贫困生认定工作以申报材料为主，每个学生的真实情况无法通过申报材料动态客观地反映出来。由于资助工作是高校思政与学生管理重点关注的方向之一，分析了当前高校贫困生认定工作中遇到的困难，利用数据挖掘算法和可拓优度评
【基金项目】
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2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于数据挖掘技术的贫困生多维信息识别模型的研究”,项目编号：2021KY0506；
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随着国家对高校贫困生资助力度越来越大，资助工作也变得越来越复杂。贫困生作为高校的一个特殊群体，能否得到成功认定在一定程度上影响着其能否顺利毕业，也反映了学校是否能够有效地落实国家资助政策。传统的贫困生认定工作以申报材料为主，每个学生的真实情况无法通过申报材料动态客观地反映出来。由于资助工作是高校思政与学生管理重点关注的方向之一，分析了当前高校贫困生认定工作中遇到的困难，利用数据挖掘算法和可拓优度评价模型，选取多维数据作为评价指标，构建了一个贫困生认定模型，为高校贫困生认定工作提供客观决策依据，具有一定的应用价值。
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