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工程事故预测、预报是录井技术解决现场问题的主要任务之一。由于钻井工况的多态性以及工程参数变化受各种环境因素影响的复杂性．对各类事故快速、准确的预报一直是工程事故预测、预报的难点。针对上述问题．采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法．进一步阐述了如何提高预报准确度的问题，并结合工程事故预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明．该方法能够较好地把握工程事故发生的规律．能够对工程施工过程中的各类事故进行合理预报。