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通过选择合适的算子和参数,遗传算法(GA)可以有效求解旅行商问题(TSP).GA通常可以获得满意解,但容易陷入早熟,因而较难求得全局最优解.传统的变异算子在求解该问题时性能并不理想,甚至会引起反作用.文章通过实验分析多种变异算子在求解TSP时的表现,提出了一个改进的破坏重建变异法,并利用该方法对算法进行优化.经仿真实验测试,该方法效果明显.