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最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中，代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法，构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型，并对电机数据拟合进行了研究。结果表明，最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。
离散数据拟合模型的研究与实现
【摘 要】
：
最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中，代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法，构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据
【机 构】
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石家庄铁道学院计算机与信息工程分院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
：
2008年31期
【基金项目】
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河北省自然科学基金No.F2006000101~~
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