【摘 要】
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为了满足流媒体视频数据在传输过程中对数据的时效性、传输效率及传输的准确性这些高要求,本文从实时大数据的流处理应用出发,通过分析流媒体视频数据在实时传输中遇到的难点
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为了满足流媒体视频数据在传输过程中对数据的时效性、传输效率及传输的准确性这些高要求,本文从实时大数据的流处理应用出发,通过分析流媒体视频数据在实时传输中遇到的难点和所需的关键技术,采用Storm流处理技术实现高性能、低延迟的分布式实时传输系统,在Linux系统上完成Storm框架的搭建,设计并实现了流媒体视频数据的传输拓扑任务,同时部署Zookeeper为框架提供高效可靠的分布式协调服务,并搭建流媒体服务器用于视频推流后的存储及客户端的点播.在搭建好Storm框架后,通过了对大规模流媒体视频数据的实时传输
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