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应用人工神经网络原理，根据地震液化的实测资料，建立了8个因素综合考虑的预测砂土液化的BP神经网络模型。通过实例计算与模型评价，验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有更高的预测精度，不仅为砂土液化提供了又一新的研究方法，而且为进一步完善规范公式提出了建议。
砂土液化判别的人工神经网络方法
【摘 要】
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应用人工神经网络原理，根据地震液化的实测资料，建立了8个因素综合考虑的预测砂土液化的BP神经网络模型。通过实例计算与模型评价，验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有
【机 构】
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河北工业大学土建学院,中国建筑科学研究院工程抗震研究所
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（59938180）
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