论文部分内容阅读
【摘要】 管理系统中，分布式数据库的应用，有助于完善系统数据存储方式，提高数据存储的可靠性与安全性。为增强管理信息系统性能，本文首先介绍了分布式数据库的类型。其次，重点从设计、安全策略等方面出发，具体阐述了分布式数据库的应用方法。
【關键词】 管理信息系统 分布式数据库 数据存储 用户权限
前言：近年来，国家各领域的发展速度逐渐加快，每日所产生的数据量显著增加，管理难度不断加大。传统数据库管理模式的应用，难以适应现代化的管理需求。将分布式数据库应用到管理过程中，可有效提高管理效率，提高维护与使用的便利性。可见，有必要对分布式数据库的应用方法进行研究。
一、分布式数据库类型
可用于管理信息系统中的分布式数据库，包括“同构分布式数据库”、“异构分布式数据库”两种。两者的特点，主要体现在以下方面：（1）同构分布式数据库：该类型数据库中，不同站点数据模型具有一致性。为确保管理信息系统的功能能够有效实现，需根据系统的设计需求，对“同构同质”、“同构异质”数据库进行选择。（2）异构分布式数据库：该类型的数据库中，不同站点上数据类型存在差异，管理信息系统的类型，同样有所不同。
二、管理信息系统中分布式数据库的应用方法
1、结构设计。本文所设计的分布式数据库，共包括四大层次，分别为局部内层与概念层、全局外层与概念层。上述各层中，全局外层为最高层次，本质类似于集中式数据库。全局概念层的功能，在于对数据逻辑结构进行定义。局部概念层的功能，在于分散全局概念层的数据，作为其子集而存在，对数据进行分场地存储。该层次中的数据相互结合，方可形成整体的数据库[1]。局部内层的功能，在于对数据库进行描述。从不同角度分析，该层次数据分散情况不同。从逻辑的角度分析，局部内层数据具有整体性。从地理位置角度分析，数据则具有分散性。
2、 数据传输。分布式数据库的功能，在于对管理信息系统中的数据进行存储与传输。为使其传输功能得以实现，对并发事物进行控制较为重要。分布式死锁及处理方式，为数据库并发事物控制方式的一种。。与锁模型控制方式相比，可有效预防死锁，使数据传输的连续性得到提升。应用分布式死锁及处理方式期间，设计人员应将“超市法”应用到设计的过程中。一旦发生死锁问题，应立即停止响应进程，并对其资源进行释放，使死锁得以解除。值得注意的是，为避免影响管理系统性能，应尽可能选择重要性较低的事物，对其进程进行停止。
3、 安全策略。为提高管理信息系统中数据的安全性，应在应用分布式数据库的基础上，拟定相应的安全策略。本文所用的安全策略，主要基于角色而实现。该类型的策略，可涉及到“用户”、“角色”、“权限”、“数据”四大对象。当用户需自数据库中调取或获取数据时，应具备登录信息系统的权限。而该权限能否实现，则取决于用户在系统中所扮演的角色。简言之，用户可在获取数据时，登录至管理信息系统中，通过输入“账号+密码”等方式，发出访问操作申请。此时，系统会立即对其角色进行判断，并根据其角色，为其提供某方面的业务。
4、 功能实现。管理信息系统中，分布式数据库应具备销售管理、人员管理、市场开发、客户管理、质量管理等多种功能。以质量管理为例，数据库的实现方法如下：（1）入库：当货物入库时，有关人员应将其生产日期、参数、规格等输入至系统之中，并于数据库中存储，便于未来对货物质量进行管理。（2）预警：数据库可实现对货物参数的实时监测以及统计，当发现某一货物保质期即将到期时，数据库可立即通过系统实现预警，提醒管理人员对货物进行处理。上述管理模式的应用，对管理难度的降低，以及管理效率与质量的提高，具有重要价值。
5、数据同步与系统维护。为预防数据丢失，对其进行同步较为重要。当有关人员输入数据后，仅需点击“数据同步处理”，数据库便可立即对其进行同步。采用上述方法对分布式数据库进行应用，可有效提高数据的安全性。除此之外，有关人员还可通过数据备份的方式，对数据进行管理，以免数据丢失，对各领域工作的运行造成影响。为避免系统性能出现异常，加强对系统的维护同样较为重要。对此，有关人员应每月一次，对系统的数据库进行检测，观察有无异常。一旦出现异常，应立即给予维修，提高系统运行的稳定性与连续性。
结论：综上所述，本文对管理信息系统中分布式数据库的应用问题的研究，为社会各领域管理模式的调整，以及管理效率的提高提供了保证。未来，各领域可在分析自身数据管理需求的基础上，积极设计、开放分布式数据库，并对其进行应用，在保证安全策略完善的基础上，及时对其进行维护，体现数据库的应用价值。
参 考 文 献
[1]廖彬，张陶，李敏.基于操作历史图的分布式Key-Value数据库一致性检测算法[J/OL].计算机科学2019，12（150）：1-3
【關键词】 管理信息系统 分布式数据库 数据存储 用户权限
前言：近年来，国家各领域的发展速度逐渐加快，每日所产生的数据量显著增加，管理难度不断加大。传统数据库管理模式的应用，难以适应现代化的管理需求。将分布式数据库应用到管理过程中，可有效提高管理效率，提高维护与使用的便利性。可见，有必要对分布式数据库的应用方法进行研究。
一、分布式数据库类型
可用于管理信息系统中的分布式数据库，包括“同构分布式数据库”、“异构分布式数据库”两种。两者的特点，主要体现在以下方面：（1）同构分布式数据库：该类型数据库中，不同站点数据模型具有一致性。为确保管理信息系统的功能能够有效实现，需根据系统的设计需求，对“同构同质”、“同构异质”数据库进行选择。（2）异构分布式数据库：该类型的数据库中，不同站点上数据类型存在差异，管理信息系统的类型，同样有所不同。
二、管理信息系统中分布式数据库的应用方法
1、结构设计。本文所设计的分布式数据库，共包括四大层次，分别为局部内层与概念层、全局外层与概念层。上述各层中，全局外层为最高层次，本质类似于集中式数据库。全局概念层的功能，在于对数据逻辑结构进行定义。局部概念层的功能，在于分散全局概念层的数据，作为其子集而存在，对数据进行分场地存储。该层次中的数据相互结合，方可形成整体的数据库[1]。局部内层的功能，在于对数据库进行描述。从不同角度分析，该层次数据分散情况不同。从逻辑的角度分析，局部内层数据具有整体性。从地理位置角度分析，数据则具有分散性。
2、 数据传输。分布式数据库的功能，在于对管理信息系统中的数据进行存储与传输。为使其传输功能得以实现，对并发事物进行控制较为重要。分布式死锁及处理方式，为数据库并发事物控制方式的一种。。与锁模型控制方式相比，可有效预防死锁，使数据传输的连续性得到提升。应用分布式死锁及处理方式期间，设计人员应将“超市法”应用到设计的过程中。一旦发生死锁问题，应立即停止响应进程，并对其资源进行释放，使死锁得以解除。值得注意的是，为避免影响管理系统性能，应尽可能选择重要性较低的事物，对其进程进行停止。
3、 安全策略。为提高管理信息系统中数据的安全性，应在应用分布式数据库的基础上，拟定相应的安全策略。本文所用的安全策略，主要基于角色而实现。该类型的策略，可涉及到“用户”、“角色”、“权限”、“数据”四大对象。当用户需自数据库中调取或获取数据时，应具备登录信息系统的权限。而该权限能否实现，则取决于用户在系统中所扮演的角色。简言之，用户可在获取数据时，登录至管理信息系统中，通过输入“账号+密码”等方式，发出访问操作申请。此时，系统会立即对其角色进行判断，并根据其角色，为其提供某方面的业务。
4、 功能实现。管理信息系统中，分布式数据库应具备销售管理、人员管理、市场开发、客户管理、质量管理等多种功能。以质量管理为例，数据库的实现方法如下：（1）入库：当货物入库时，有关人员应将其生产日期、参数、规格等输入至系统之中，并于数据库中存储，便于未来对货物质量进行管理。（2）预警：数据库可实现对货物参数的实时监测以及统计，当发现某一货物保质期即将到期时，数据库可立即通过系统实现预警，提醒管理人员对货物进行处理。上述管理模式的应用，对管理难度的降低，以及管理效率与质量的提高，具有重要价值。
5、数据同步与系统维护。为预防数据丢失，对其进行同步较为重要。当有关人员输入数据后，仅需点击“数据同步处理”，数据库便可立即对其进行同步。采用上述方法对分布式数据库进行应用，可有效提高数据的安全性。除此之外，有关人员还可通过数据备份的方式，对数据进行管理，以免数据丢失，对各领域工作的运行造成影响。为避免系统性能出现异常，加强对系统的维护同样较为重要。对此，有关人员应每月一次，对系统的数据库进行检测，观察有无异常。一旦出现异常，应立即给予维修，提高系统运行的稳定性与连续性。
结论：综上所述，本文对管理信息系统中分布式数据库的应用问题的研究，为社会各领域管理模式的调整，以及管理效率的提高提供了保证。未来，各领域可在分析自身数据管理需求的基础上，积极设计、开放分布式数据库，并对其进行应用，在保证安全策略完善的基础上，及时对其进行维护，体现数据库的应用价值。
参 考 文 献
[1]廖彬，张陶，李敏.基于操作历史图的分布式Key-Value数据库一致性检测算法[J/OL].计算机科学2019，12（150）：1-3