【摘 要】
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在分析当前主要的图像配准方法的基础上,提出一种改进的基于点特征的遥感图像配准方法：首先对参考图像进行分块,每块提取一定数量的特征点,以确保各块图像特征点分布均匀;根据
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,山东科技大学测绘科学与工程学院,山东科技大学海岛（礁）测绘技术国家测绘局重点实验室
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本)
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在分析当前主要的图像配准方法的基础上,提出一种改进的基于点特征的遥感图像配准方法：首先对参考图像进行分块,每块提取一定数量的特征点,以确保各块图像特征点分布均匀;根据已知的同名点对,拟合变换方程,将待配准点代入变换方程得到粗匹配点坐标,再以粗匹配点为中心在一个较小的范围内搜索,根据相似性测度进行精配准,确定正确的同名点位置,在此基础上实现整体遥感图像配准。为了验证该方法的有效性,针对变形较大和传感器位移较大的光学遥感图像设计了仿真实验。实验结果表明,改进方法能很好地解决光学遥感图像之间的配准问题,降低特征
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