二维EMD分解提高PCA掌纹识别率

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：wangyuanshan3

【摘要】

：

为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分解,在不同频段内对图像进行处理.掌纹图像的低频部分容易受到背景等因素的影响,所以实验中提取、利用掌纹高频信息,去除低频信息,充分利用掌纹中的个人特征信息,抑制干扰,提高识别率.基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,这种方法的识别率远高于传统PCA方法,体现了一定

【作者】

：

颜廷秦周昌雄

【机构】

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苏州市职业大学电子信息工程系,苏州市职业大学苏州市云计算智能信息处理高技术研究重点实验室

【出处】

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智能系统学报

【发表日期】

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2013年04期

【关键词】

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二维经验模态分解本征模式函数主元分析掌纹生物特征识别 BEMD IMF PCA palmprints Biometric identificat

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60970058）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK2009131）, 苏州市科技基础设施建设计划资助项目（SZS201009）, 苏州市职业大学创新团队建设资助项目（3100125）, 苏州市职业大学校级课题资助项目（2012SZDYY04）, 苏州市云计算智能信息处理高技术研究重点实验室开放基金项目（SXZ201304）

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