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对电能质量（PQ）扰动的自动识别是找出引起PQ问题根本原因的前提。提出了一种基于概率神经网络PNN（Probabilistic Neural Networks）和db10,db1双小波的PQ扰动自动识别方法。首先。利用db10小波对信号进行分解，将各层小波变换系数的能量和第1高频层模极大值情况作为PNN的输入矢量，判断扰动类型；然后。对信号进行傅里叶变换以检测信号中是否合有谐波：最后，对判断存在电压下降的信号进行db1小波分解，根据其低频层的模值区分电压下陷和电压中断信号。测试结果表明。该方法提高了识别正