【摘 要】
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人工神经元是构成人工神经网络的基本单元,研究了改进的神经元权值电路的构成,提出了基于模拟电子技术的人工神经元电路的混沌保密通信系统,应用EWB进行了电路实验仿真,设计
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人工神经元是构成人工神经网络的基本单元,研究了改进的神经元权值电路的构成,提出了基于模拟电子技术的人工神经元电路的混沌保密通信系统,应用EWB进行了电路实验仿真,设计了保密通信模拟电路系统,实验结果表明设计方案克服了混沌掩盖系统混沌信号能量小和占用频带宽等弱点,提高了通信系统的保密性能。
Artificial neurons constitute the basic unit of artificial neural network, and study the composition of improved neuron weighting circuit. A chaotic secure communication system based on artificial electronic circuit of artificial neural network is proposed. EWB is used to simulate circuit design and design The confidential communication simulation circuit system, the experimental results show that the design to overcome the chaos to cover the system chaos signal energy is small and occupy the bandwidth and other weaknesses to improve the confidentiality of communication systems.
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