【摘 要】
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本文用神经网络结构实现了模糊推理过程 ,并对此模糊神经网络进行了离在线优化和调整。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心值和宽度的基础上 ,用BP学习算法对网络权值
【机 构】
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西安交通大学!710049,西安交通大学!710049,西安交通大学!710049,西安交通大学!710049,中国工程物理研究院
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本文用神经网络结构实现了模糊推理过程 ,并对此模糊神经网络进行了离在线优化和调整。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心值和宽度的基础上 ,用BP学习算法对网络权值进行了在线调整。将此控制器用于某电液伺服振动台系统中 ,能够达到控制要求。
In this paper, the process of fuzzy inference is realized by the neural network structure, and the fuzzy neural network is optimized and adjusted online. Based on the optimization of the center value and width of Gauss basis function by using genetic algorithm, the network weights were adjusted online with BP learning algorithm. The controller for an electro-hydraulic servo shaker system, to meet the control requirements.
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