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构建车牌字符识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并降低学习时间;在特征提取上针对汉字综合采用非均匀网格特征和外围特征提取法,字母与数字采用均匀粗网格特征加笔划密度特征提取法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度。采用BP算法增强了车牌识别的容错性、鲁棒性。
基于BP神经网络算法的车牌字符识别系统设计
【摘 要】
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构建车牌字符识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并降低学习时间;在特征提取上针对汉字综合采用非均匀网格特征和外围特征提取法,字母与数字采用均匀粗网格特征加笔划密度特征提取法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度。采用BP算法增强了车牌识别的容错性、鲁棒性。
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2008年S1期
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