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在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率.
背景互信息约束的SIFT特征匹配
【摘 要】
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在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率.
【机 构】
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集美大学理学院
【出 处】
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集美大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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福建省产学重大科技项目（2011H6020）, 厦门市科技计划项目（3502Z20110010,3502Z20123022）
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