【摘 要】
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医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机。如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目前面临的任务和挑战。系统流行病学是一种进行疾病危险因素风险识别的流行病学方法，是流行病学的新领域，其利用系统生物学、流行病学、计算数学等技术将健康大数据与系统生物学结合起来，在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型，并对未来风险
【机 构】
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100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,
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医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机。如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目前面临的任务和挑战。系统流行病学是一种进行疾病危险因素风险识别的流行病学方法，是流行病学的新领域，其利用系统生物学、流行病学、计算数学等技术将健康大数据与系统生物学结合起来，在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型，并对未来风险状况进行计算模拟和预警预测。由于数据来源的多样性、复杂性以及大数据的特征，为系统流行病学的设计方法和分析方法提出了新的挑战。本文详细介绍了系统流行病学的理论基础、概念、研究目的、研究内容、研究意义、研究设计、分析方法及其在公共卫生领域的应用。
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