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在简要描述三层前馈神经网络模型中最佳平方逼近输出向量与输出误差的数学表示的基础上,讨论了三层前馈神经网络的泛化性能,推导出与学习模式有偏差的微扰模式应满足的条件和异联想实现条件,并设计了实现多层前馈神经网络异联想功能的算法.
三层前馈神经网络的异联想算法
【摘 要】
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在简要描述三层前馈神经网络模型中最佳平方逼近输出向量与输出误差的数学表示的基础上,讨论了三层前馈神经网络的泛化性能,推导出与学习模式有偏差的微扰模式应满足的条件和
【机 构】
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延边大学大学计算机教研部
【出 处】
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延边大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年4期
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