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针对产品生命周期评价中普遍存在着的不确定性数据问题,提出基于概率统计的方法,进行生命周期评价以及重要环境影响清单参数的识别与灵敏度分析。结合水源中央空调系统,建立了统计平均意义下的污染排放清单,运用MonteCarlo模拟获得了以均值219.746和方差9.4243所表征的空调机系统生命周期环境影响的概率分布。进一步通过K—S检验与灵敏度分析,识别出10个具有重要环境影响贡献的清单参数及其中4个对环境影响分布较敏感的参数。以概率分布代替固定数值可以反映产品环境绩效的统计信息,能够有效地用于不确定数据条件下