【摘 要】
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本文基于从航空售票系统内提取的真实大数据信息,利用时间序列分析的方法,构建了ARMA模型,完成了利用现有数据对于未来航班旅客人数的预测。以“哈尔滨-北京”航线做为实例,
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本文基于从航空售票系统内提取的真实大数据信息,利用时间序列分析的方法,构建了ARMA模型,完成了利用现有数据对于未来航班旅客人数的预测。以“哈尔滨-北京”航线做为实例,将预测结果与真实结果相比较,对数据进行综合分析得到该模型基本可靠,可用于航空公司运力决策和旅客出行预警。
Based on the real big data information extracted from the air ticketing system, this paper constructs the ARMA model by using the method of time series analysis, and achieves the prediction of the future number of passengers by using the existing data. Taking “Harbin - Beijing” route as an example, the prediction results are compared with the real ones. The data are comprehensively analyzed and the results show that the model is basically reliable and can be used for airline capacity decision and passenger travel warning.
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