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针对现有的基于图像识别的棒材统计算法不准确、提取信息不可靠等问题,提出了一种新的自动棒材统计算法.该算法除了对图像处理中的各级运算流程进行优化外,还使用灰度直方图选取分割阈值,并采用区域面积进行计数.实验结果表明,该算法简单易行,计数速度快,准确率高.
基于数字图像处理的棒材自动统计方法
【摘 要】
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针对现有的基于图像识别的棒材统计算法不准确、提取信息不可靠等问题,提出了一种新的自动棒材统计算法.该算法除了对图像处理中的各级运算流程进行优化外,还使用灰度直方图选取分割阈值,并采用区域面积进行计数.实验结果表明,该算法简单易行,计数速度快,准确率高.
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年01期
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