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以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值。
基于深度学习的疾病诊断
【摘 要】
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以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖
【机 构】
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江苏省卫生统计信息中心,南京大学计算机科学与技术系,江苏建康职业学院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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江苏省卫生和计划生育委员会科研课题“基于区域健康信息平台的医疗大数据挖掘平台研究与设计”（项目编号：X201601）.
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