【摘 要】
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用户推荐是社交软件中必不可少的功能之一。针对目前绝大多数的用户推荐算法仅从用户的关注和粉丝中寻找相似用户,忽略了与其有过交互但却未关注该用户的人,以及仅关注用户间
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用户推荐是社交软件中必不可少的功能之一。针对目前绝大多数的用户推荐算法仅从用户的关注和粉丝中寻找相似用户,忽略了与其有过交互但却未关注该用户的人,以及仅关注用户间的直接交互、未考虑间接交互对推荐效果的影响等问题,该文提出了一种有效的基于交互链路的相似用户推荐算法。该算法将用户基本信息相似度与交互强度相结合,实现了相似用户的推荐。与已有算法相比,该算法扩展了发现相似用户的范围,并在交互链路的大背景下将间接交互引入交互强度计算中。实验结果表明,该文算法能够发现更多的相似用户。
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