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本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法.该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现.理论分析和计算机仿真表明,该算法实现简单,鲁棒性强,易于实时应用.
一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器1
【摘 要】
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本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法.该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络
【机 构】
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东南大学无线电系DSP室南京
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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