LMD系统网络信息安全风险分析与防护策略研究

来源 :控制与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingjing2011
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随着信息化时代的来临,网络的开放性和互联性日益增强.在铁路行业,基于无线通信和物联网技术构建的车-地通信网络和相关铁路信息系统,目前尚缺乏足够的安全防御能力,在遭受非法访问或恶意攻击时,可能会引起网络通信中断、设备失效、数据丢失;病毒、木马等威胁有可能从无线网络侧向列车通信网络及铁路内网侧扩散;此外系统的数据流采用明文传输,可能导致数据泄露甚至被篡改,严重时引发行车安全事故.文章以LKJ设备运行监测管理系统(LKJ monitoring and management device,LMD)为研究对象,针对LMD自身及对其关联的LKJ列控系统产生的信息安全隐患进行深入分析,根据系统安全等级保护要求,有针对性地提出一种安全型的网络拓扑结构,其在网络边界采用防火墙技术构建基于车-地IPsecVPN虚拟专用传输通道,在旁路部署安全监管和审计平台对网络行为进行监视、报警及追溯,在关键网络节点采用双路冗余架构以提高网络健壮性;并分别从物理环境、通信网络、区域边界、计算环境及安全管理5个方面提出相应的安全防护策略,为LMD构建完善的信息安全防护体系以保障系统安全平稳运行,同时为相关铁路信息系统的信息安全建设提供借鉴.
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刚刚过去的2021年具有非凡意义.rn这一年,“两个一百年”奋斗目标历史交汇,“十四五”规划顺利开局;全国上下勠力同心,继续共战疫情.rn这一年,《控制与信息技术》立足行业、跳出行业,以提高行业专业水平和打造价值平台为己任,围绕“四个面向”战略方针,积极推动国内外相关领域新理论、新方法、新成果的推广和交流.报道的内容涵盖交通、电力、新能源、采矿和无人机等领域,涉及人工智能、智能驾驶、机器学习、云计算和5G等前沿技术,对云边协同、时间敏感网络、数字孪生等新技术应用进行了介绍;推出了“智能运维技术及其应用”专
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由于重载列车空气制动具有强非线性、反馈减压量误差较大的特点,且充风、排风时间与减压过程之间存在耦合关系,使得重载列车循环空气制动的操纵精确度难以保证,进而影响其操纵安全.为提高重载列车循环空气制动的控制精确度,文章提出一种基于模糊神经网络(fuzzy logic-based neural network,FLNN)的空气制动力预测方法.其首先采用径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF-NN)训练空气制动离线数据,得到模糊逻辑形式的空气制动力离线预测
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入眸,猜想,难道?果然,推开浅蓝的窗帘,外面已是银装素裹.天空一片茫然,大雪纷纷飞落,街上空落落的,唯有几道依稀可辨的车痕.远眺,无意间触碰了悬挂的风铃,“叮叮当,叮叮当”大雪纷飞铃儿响,声声清脆碰撞着我的思绪,勾起我深深地回忆.
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由于交流阻抗谱可以综合反映氢燃料质子交换膜燃料电池(PEMFC)的水、氧气和氢气含量等参数信息,为实现整车在线监控PEMFC的健康状态,文章提出一种基于Boost电路的扰动信号生成方法用于PEMFC电池的交流阻抗测试.其无需额外增加硬件电路,利用车上燃料电池升压DC/DC电源的主电路(多相Boost电路并联),以SPWM方式在输出直流电流上叠加设定频率、设定幅值的交流正弦波扰动;结合现有的DC/DC回路输入恒流PID控制算法,构建相应的数字控制器,并对实物样机进行生成信号测试分析,通过解析DC/DC输入侧
永磁同步电机(PMSM)在高速运转工况下被重新投入使用,是其在许多关键领域应用不可或缺的重要功能之一.在此工况下,由于电机转子的初始位置未知,会存在观测误差;如果控制不当,将出现电流冲击现象或者引发过流故障.为此,文章从工程实际出发,针对无位置传感器PMSM高速重投的全过程,提出了一种基于三段式控制模式的带速重投方法.其在初始投入时,采用电流幅值闭环型零电压矢量控制方法对电机电流进行闭环控制,以避免电流的突变;再通过合理的切换策略,将控制方式自然过渡到基于d-q轴电流闭环的矢量控制,并采用虚拟电阻法以提升
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风电领域常用的CANopen现场总线运行速度慢且传输数据量小,当前通信周期为10 ms,数据量仅为96字节,无法满足日益增长的现场实时通信需求.为此,文章设计了一种EtherCAT从站通信系统方案,其采用ZYNQ7000作为从处理器以实现应用层功能,采用LAN9252控制器进行数据链路层和物理层之间的数据交互,从而实现高实时性的数据通信;并用ZYNQ7000型处理器构建的VxWorks实时操作系统对周期性从站进行数据处理.最后在EtherCAT测试软件上进行系统数据通信测试,结果显示,该系统响应时间不超过
柴电混合动力机车牵引蓄电池的双向DC/DC回路被集成于牵引变流器中,以解决柴油机车制动能量浪费和蓄电池机车牵引功率低、续航里程短等问题.为实现柴油发电机和牵引蓄电池能量的合理利用,文章提出一种柴电混合动力机车能量最优控制方案.在牵引工况下,其根据牵引电机和辅助负载的需求功率以及牵引蓄电池当前允许输出的功率,控制柴油发电机和牵引蓄电池的最优能量供给,为节省燃料,尽量优先使用牵引蓄电池给负载提供能量方式.在制动工况下,其根据电制动能量的大小,优先给辅助负载消耗或者由牵引蓄电池回收能量;由于电池最大允许充电电流