基于偏差估计卷积神经网络恒星光谱数据自动分类

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天体物理学科中恒星光谱具有极其重要的研究前景,中国自主研制的大科学天文巡天项目大天区多目标光纤光谱望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)自启用以来,已经成为世界上空间光谱获取数据量最大的科学装置。目前,第6期数据(sixth data,DR6)已对全球的天文工作者开放。恒星光谱数据分类在研究天文观测数据分析领域中极为重要,为了同时兼顾快速的运行速度和准确的分类精度,基于偏差估计卷积神经网络方法(bias es
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发展装配式混凝土结构是建造方式的重大变革,也是实现建筑产业现代化的有效途径。为系统地把握中国装配式混凝土结构的研究态势,通过共词分析、共现分析、聚类分析、学术共同体分析及共被引文献分析等科学的文献计量分析方法,定性与定量相结合地研究了中国装配式混凝土结构领域的研究热点、知识基础及演化路径,并绘制知识图谱。结果表明:中国的装配式混凝土结构研究成果呈现持续稳定的快速增长趋势;现有的研究成果主要围绕结构性能的理论与试验研究等五个方面进行;研究成果中基础理论研究占主导地位;研究的历程与行业政策之间关联密切。可见随
广东牛田洋快速道路基范围多滩涂,土壤天然含水率高达139.42%,承载力极低,没有持力层,施工机械无法进入场地。为了改善路基土的力学性质,减少对周围环境的影响,采用了就地固化技术对滩涂土进行处理。为了进一步反映土壤固化后的性质变化,分别就路基土固化后的含水率、强度以及承载力展开研究,并对固化路基的极限承载力进行预测。结果表明:采用的5%水泥+2%粉煤灰的固化剂配比足够满足工程需求,且可以通过规范法或拟合方程校核固化地基的承载力。论证了就地固化技术在滩涂地区的适用性。
针对平面SH波作用下浅埋隧洞的动力响应问题,采用复变函数和多极坐标方法,研究了入射波频率、入射角度以及隧洞埋深对隧洞动应力的影响规律。研究结果表明:低频波入射时隧洞埋深对动应力集中系数分布影响不大,但高频波入射时影响较为明显;随着入射波与水平面角度逐渐增大,隧洞动应力集中系数(dynamics stress concentration factor,DSCF)分布越来越复杂,最大值从低频段逐渐转移到高频段;当入射角θ0>0时,最大DSCF略大于3,远大于深埋隧道的2.3;当θ0=0、波数小于0.5且
煤岩是由有机质和无机矿物组成的复杂不均匀多孔介质,非均质性较强,目前研究鲜有考虑煤岩力学非均质性对煤岩渗透率与孔隙度时空演化规律的影响。基于Weibull概率密度分布函数表征煤岩弹性模量的非均质性,建立了考虑煤岩内甲烷解吸引起的气压变化、线性热膨胀效应和煤岩骨架收缩变形的热流固耦合三维有限元模型,通过煤岩渗透率与孔隙度与温度场、应力场和压力场间的交叉耦合关联式,分析了非均质度下煤岩表征单元体内渗透率与孔隙度参数的变化规律。结果表明:煤岩力学非均质性是影响煤岩渗透率与孔隙度分布的重要因素之一,非均质煤层的渗
针对车载控制器局域网络(controller area network,CAN)总线入侵检测准确率低与时效性差的问题,通过分析总线中入侵数据帧的特点,提出了基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的入侵检测方法。该方法搭建了由5层神经网络构成的入侵检测模型,以真实汽车采集的CAN数据为基础构造洪泛攻击、重放攻击、模糊攻击和虚拟节点攻击数据,提取出具有11个特征的特征向量序列用于模型的训练和测试。实验验证了模型参数对检测结果的影响,研究了二分类检测和多分类检测的准确率与时间开销。
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热误差作为影响机床加工精度的主要因素,通过误差补偿可以对其进行有效控制。在误差补偿法中,获得机床热误差并建立热误差模型是整个补偿过程的核心与关键。综述了机床热误差的检测方法和建模方法,包括直接、间接检测法,和多元回归分析法、人工神经网络法、支持向量机法、灰色系统理论法及贝叶斯算法。并结合目前的研究现状,展望未来的发展。
针对智能网联汽车自动泊车功能实车测试成本高、周期长、重复性差问题,基于硬件在环及计算机数值模拟仿真技术,以自动泊车传感、控制系统为主要测试对象,搭建实验室环境下传
尽管长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)及其结合体在文本分类任务中取得了很大的突破。但这类模型在对序列信息进行编码时,往往无法同时考虑当前时刻之前和之后的状态,从而导致最后分类效果不佳。此外,多版本预训练词向量比单个版本的预训练词向量包含更多的信息。因此提出了一种基于CNN的多通道特征表示文本分类模型(multi-channel feature representation text cl