【摘 要】
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Generator表示方法使得基于频繁集的挖掘任务更加简洁高效。该文提出深度优先挖掘Generator表示的方法，通过候选剪枝和在树结构上通过保留挖掘后缀信息，完成Generator候选检测，
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院,南开大学软件学院
【基金项目】
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天津市科技攻关重点项目（05YFGZGX24000）,南开大学亚洲研究中心基金资助项目（AS0405）
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Generator表示方法使得基于频繁集的挖掘任务更加简洁高效。该文提出深度优先挖掘Generator表示的方法，通过候选剪枝和在树结构上通过保留挖掘后缀信息，完成Generator候选检测，而不需重复扫描数据库。同时采用的剪枝策略使挖掘冗余操作尽可能减少，取得了较好的效果。实验表明提出的算法是一种有效挖掘Generator表示的方法。
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