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本文介绍了深度神经网络算法在人工智能系统应用中的识别原理,并以深度神经网络识别算法为例,详细介绍其训练过程。通过有监督的学习,降低每次训练的误差,并按照误差下降的方向反向逐步迭代参数,提升神经网络算法的效率及计算稳定性。通过算法的优化推动人脸识别新业务的功能突破,人脸识别率达到99.5%,助力人工智能的应用和发展,助力运营商业务变革。