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期刊论文
基于人工神经网络的原油触变特性参数计算
基于人工神经网络的原油触变特性参数计算
来源 :江汉石油职工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:testjmalt
【摘 要】
:
基于Levenberg—Marquardt算法的前馈BP网络的原油触变特性参数计算方法,计算触变特性参数精度高,不依赖于具体的函数形式,能有效克服传统计算方法的不足。
【作 者】
:
陈玲
【机 构】
:
中国石化胜利油田分公司河口采油厂信息中心
【出 处】
:
江汉石油职工大学学报
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
人工神经网络
Levenberg—Marquardt算法
触变特性
原油
Artificial Neural Network Levenberg--Marqua
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基于Levenberg—Marquardt算法的前馈BP网络的原油触变特性参数计算方法,计算触变特性参数精度高,不依赖于具体的函数形式,能有效克服传统计算方法的不足。
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