基于改进蜂群算法的医疗人力资源应急优化配置方法研究

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人力资源配置优化对于提高医疗机构的社会责任与核心竞争力具有重要意义,文中在突发公共卫生事件的情况下,深入研究了医疗人力资源优化配置的算法设计问题.对于人力资源优化配置问题,将其转换为约束条件下的目标优化问题,采用局部与全局约束结合的方法建立了精细化的人力资源模型,并求解出优化方程.通过引入改进蜂群算法,使用实验方法优化了复杂背景下目标优化方程的结构参数,得出系统最优解集.实验测试结果表明,文中所提方法能够得出人力资源优化的多目标问题的最优解,具有良好的服务溢出能力,能够支持突发紧急状况下的合理人力资源配置,同时保障无疫情地区的正常医疗服务.
其他文献
地势较高的西北地区常年干旱,水资源严重缺乏,人们大量种植绿色植物改善生态环境,但种植过程中由于灌溉系统控制不精准,缺乏灵敏性,造成农业灌溉中的水资源浪费等问题.针对该问题,设计了一种基于STM32的节水灌溉系统.该系统以STM32F103处理器为控制核心,利用温湿度传感器对生长环境参数进行实时采集,并将其传入控制器,若环境参数出现异常,则控制电磁阀实现喷灌工作.该系统在精准度和灵敏性方面有很大提高,减少了因灌溉造成的水资源浪费,大大提高了节水效率.
目的 观察阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者骨质疏松相关蛋白骨保护素(osteoprotegerin,OPG)/核因子κ-B受体活化因子配体(receptor activator of nuclear factor-кB ligand,RANKL)系统、抗氧化应激能力、系统性炎性反应、骨转换标志物的变化,探讨氧化应激、系统性炎性反应与OPG/RANKL的相关性.方法 通过多导睡眠(polysomnograph