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失效树分析广泛应用于工业系统的可靠性分析.有几种算法可以实现.尽管这种分析使用广泛,但是当处理大型失效树结构时就会显示出在精确性和有效性方面的局限性.本文着眼于通过神经网络从一系列算法选项中选择一个最佳算法.经过神经网络的两次筛选,对于任意失效树,其选择最佳算法的预测能力是90%.
基于神经网络的失效树算法选择
【摘 要】
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失效树分析广泛应用于工业系统的可靠性分析.有几种算法可以实现.尽管这种分析使用广泛,但是当处理大型失效树结构时就会显示出在精确性和有效性方面的局限性.本文着眼于通过
【机 构】
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南京邮电学院
【出 处】
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广东自动化与信息工程
【发表日期】
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2005年1期
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