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提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法，该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标，利用交叉、变异和遗传选择操作，可以从限个话者训练样本集中产生出优化的的话者模板，通过话者更好的时间适应性，同时也减少了对话者语音训练集成的依赖。
基于自然进化机制的话者模板优化
【摘 要】
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提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法，该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标，利用交叉、变异和遗传选择操作，可以从限个话者训练样本集中产生出优化的的话者模板
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2000年7期
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